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傳統門禁面臨的問題

傳統的門禁卡系統，用戶在使用過程中一旦遺失門禁卡或者遺漏門禁卡，就會陷入無法通過門禁的尷尬。指紋識別雖然說也是門禁卡中的一大進步，但是一旦出現使用者指紋破

皮手濕、灰塵等情況，也照樣不能通過門禁。

人臉識別門禁系統的優勢

相較于以上兩種門禁卡，人臉識別門禁系統的優勢比較明顯，基于人的面部特征進行識別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識別門禁系統越來越受歡迎。

隨著技術的不斷進步突破，其上存在的問題將會迎刃而解，在未來，人臉識別門禁系統功能將會越來越強大，應用也將會越來越廣泛，高效提高來訪者通行率的同時，將會為訪客帶來全新的體驗。

人臉檢測識別系統基于深度學習神經網絡，具有成本低、檢測快、準確率高、自動學習等優點 。解決方案支持私有部署，無需連入互聯網也可以精準檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統。并且行業內提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統上實現人臉識別的功能，可以對接到商城系統、會員管理系統、一卡通系統、小程序、OA辦公系統、ERP系統等任意系統。

人臉識別方式

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。然后依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征數據，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別在閘機領域的應用場景

1、員工上班人臉閘機通道

2、火車站旅客入站人臉閘機通道

3、機場人臉識別閘機通道

4、學校人臉識別閘機通道

5、景區人臉識別閘機通道

6、小區人臉識別閘機通道

人臉識別技術的優勢

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。每個人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關系也是固定的。然而，人臉具有唯一性，這個世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據不同面孔之間的細微差異將不同人區分開來。

人臉具有相似性和易變性，不同環境、光線、角度、年齡，均會對人臉的成像產生變化，因此，人臉識別是生物識別領域最困難的研究領域之一。

人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發性等幾大優勢。

非強制性：系統在用戶在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測;

并發性：在實際應用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外，還有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。