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近年來，火電廠存在汽車運煤現場管理亂、火車運煤統計效率低、煤場煤堆自燃隱患大、輸煤系統人工巡檢效率低等業務痛點。海康威視基于視覺智能感知、紅外熱成像，設計出燃料智能化管理輔助系統，助力火電企業數字化轉型發展。

以某火電廠為例，海康威視燃料智能化管理輔助系統包括前端智能感知層、網絡傳輸層和中心應用層（電廠集控中心）�；贗nfovision iWork-Safety安全生產管理平臺，�？低暱蓪崿F運煤車輛有序管理、鐵路貨車信息管理、煤場科學防控自燃、輸煤系統智能巡檢等業務應用。

01

運煤車輛有序管理

通過在電廠主要出入口、煤樣采制間、汽車稱重接卸處等場景部署車輛道閘、車牌識別和高清視頻監控等產品，能夠對外來運煤車輛實行嚴格的準入管控，后臺可自動關聯來煤信息，輸出統計分析報表，便于電廠燃料管理。

某電廠出入口（車輛道閘、車牌識別攝像機）

02

鐵路貨車信息管理

通過在電廠鐵路貨車出入口、軌道衡等場景部署可視化智能監控產品，能夠對貨車箱號等信息進行自動識別，相對于傳統人工統計方式，可有效提升業務效率，降低出錯概率。

鐵路貨車箱號信息識別（火車箱號識別攝像機）

03

煤場科學防控自燃

通過在煤場部署熱成像雙光譜在線測溫產品，可對煤堆表層溫度進行實時監測，當數據結果超過系統閾值時，設備支持主動報警和高溫點定位分析，自動調取可見光視頻畫面進行報警復核。此外，可結合傳統插入式煤堆測溫儀、環境監測傳感器等數據，對煤場是否發生自燃進行綜合分析。經人工確認后，可控制斗輪機、噴淋等裝置，對煤堆自燃點進行及時處理。

某火電廠封閉式煤場（熱成像雙光譜攝像機）

04

輸煤系統智能巡檢

�？低暬贏I開放平臺，賦能用客戶訓練輸煤皮帶跑偏、堵煤撒料等AI識別算法。通過AI視頻檢測技術，能夠對人員翻越輸煤皮帶等違章行為進行自動識別報警，規范作業行為，實現減員增效。

另外，利用紅外測溫技術，可對磨煤機、皮帶頭尾部、轉運站鋼梁鋼架等關鍵區域進行在線測溫，結合火災報警系統，有效防范火情安全隱患。

某火電廠輸煤廊道、輸煤皮帶（AI開放平臺超腦）

基于AIoT技術，海康威視燃料智能化管理輔助系統，對外可提供豐富的應用和數據接口，支持被第三方綜合業務管理系統集成，高度適配于燃煤發電企業智慧燃料管理，充分實現電廠有序管理。